Fecha: 7 de Octubre 2024
Fuente: Swissinfo
Suiza ha reiniciado su red de supercomputadoras para volver a la liga mundial de procesamiento de datos. Pero, ¿quién podrá utilizar la sexta supercomputadora más poderosa del mundo y qué espera lograr?
Mapear el universo, separar los datos de salud de las teorías de conspiración y crear modelos climáticos más precisos son sólo algunos de los casos de uso de la supercomputadora de los Alpes de Suiza. Pero no hay planes inmediatos para permitir que las empresas privadas aprovechen sus recursos.
El anterior superordenador suizo, el Piz Daint, lleva desde 2013 haciendo cálculos para proyectos de investigación científica. Ha prestado servicios, entre otros, al servicio meteorológico suizo, al instituto federal de pruebas de materiales y al Instituto Paul Scherrer de ciencias de la ingeniería.
Piz Daint ahora ha sido reemplazado por la supercomputadora Alps, que tendrá 20 veces la potencia de cálculo de su predecesor cuando esté en pleno funcionamiento y la capacidad para explotar el potencial de la inteligencia artificial (IA).
También es la sexta computadora más potente del mundo, sólo Estados Unidos, Finlandia y Japón tienen máquinas más potentes. Esto ha restablecido las capacidades de supercomputación de Suiza en comparación con otros países, que se habían perdido cuando Piz Daint fue superado por máquinas más potentes en todo el mundo.
Acceso limitado a proyectos científicos
Pero esto no significa que 20 veces más investigadores tendrán acceso a la poderosa red informática, que se extiende por tres sitios en Suiza y uno en Italia. Unos 1.800 investigadores aprovecharon el superordenador Piz Daint y, hasta el momento, 1.000 se han inscrito en la nueva red de los Alpes.
“No podemos servir a un millón de investigadores con este sistema”, dijo a SWI swissinfo.ch el profesor Thomas Schulthess, director del Centro Nacional Suizo de Supercomputación (CSCS). Para empezar, el superordenador de 100 millones de francos (118 millones de dólares), con un presupuesto operativo anual de 37 millones de francos, se financia con fondos públicos. “Somos una infraestructura subsidiada y los subsidios no aumentan. Debemos ser muy disciplinados en el uso de la infraestructura”, afirmó Schulthess.
La supercomputadora Alps no está destinada a un uso comercial masivo. La potencia informática adicional se seguirá centrando en proyectos de investigación suizos e internacionales, principalmente en el campo de las ciencias naturales.
Las empresas podrían solicitar el acceso si colaboran con una universidad suiza en su investigación y pagan los costes de uso del superordenador.
Y como parte de los institutos tecnológicos federales suizos, el CSCS está obligado a conceder acceso a la supercomputación durante tres años a las llamadas empresas “spin-off”, que comercializan proyectos de investigación universitaria en empresas emergentes, siempre que también paguen sus propios gastos.
La asociación digitalswitzerland, que promueve la innovación digital en Suiza, afirma que está “intercambiando con CSCS” sobre el tema del acceso comercial al superordenador, pero no da detalles sobre cómo evolucionan estas conversaciones.
Asegurar la calidad de los datos
Hay otras razones, más allá del uso de fondos públicos, que explican por qué la CSCS no está dispuesta a abrir las compuertas de un acceso más amplio.
CSCS tiene el imperativo de defender la calidad de los datos en la supercomputadora y evitar que se vea comprometida por proyectos con métodos de filtrado menos rigurosos.
“En las ciencias naturales tenemos métodos para filtrar datos erróneos que se conocen desde los días de Galileo”, dijo Schulthess. “Queremos ayudar a las humanidades, las empresas comerciales y la sociedad a adoptar estos métodos”.
Esto se vuelve crítico en la era de la IA, a medida que computadoras más potentes, ávidas de datos, están entrenadas para procesar información por sí mismas. Introducir datos deficientes en un sistema de inteligencia artificial podría provocar que éste reproduzca sesgos y falsedades con consecuencias perjudiciales.
Por ejemplo, Alps se está utilizando para entrenar el sistema de modelo de lenguaje grande (LLM) de Meditron que procesa datos médicos seleccionados de alta calidad. Luego, los médicos utilizan Meditron para realizar diagnósticos precisos en países donde falta una infraestructura médica avanzada.
Aprovechar los datos de calidad de esta manera podría convencer a los pacientes a elegir tratamientos médicos basados en evidencia en lugar de remedios locales dudosos, dijo Mary-Anne Hartley, profesora del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Lausana (EPFL), que forma parte del equipo de investigación de Meditron.
Separar los hechos de salud de la ficción
“La información es el determinante último de la salud, y hay mucha mala información por ahí”, dijo en una conferencia en los Alpes en Zurich el 13 de septiembre.
“En los países de bajos recursos, no existen redes de seguridad para los pacientes. Si nos equivocamos en algo, habrá graves consecuencias. Debemos seguir los estándares más altos y lo más sólidos posible”.
El impacto futuro de la IA en la informática y otras disciplinas también hace que sea difícil predecir qué proyectos e instituciones utilizarán Alps dentro de diez años.
“La gran incógnita es cómo se desarrollarán el aprendizaje automático y la inteligencia artificial”, afirmó Schulthess. “La IA bien podría provocar cambios tales que tengamos que encontrar métodos completamente diferentes para seleccionar y apoyar nuevos proyectos”.
Interfaces de software personalizadas
Para hacer frente a un paisaje futuro en gran medida impredecible, Alps ha sido diseñado con mayor flexibilidad que su predecesor, Piz Daint. Alps está modelado para imitar un sistema en la nube que permite a los investigadores conectarse a través de portales de software que se adaptan a las necesidades específicas de cada proyecto.
“En el pasado, la informática de alto rendimiento (HPC) definía un entorno al que todos tenían que adaptarse. Por primera vez podemos admitir varios entornos diferentes personalizando interfaces de software individuales según las necesidades de diferentes comunidades de investigación”, afirmó Schulthess.
Los proyectos ya inscritos en Alps incluyen el Observatorio Square Kilometer Array, que planea mapear el universo con mucho mayor detalle utilizando datos extraídos de miles de antenas de radio instaladas en todo el mundo.
Una mayor colaboración con los servicios meteorológicos suizos y europeos tiene como objetivo producir en el futuro modelos de predicción climática más detallados y precisos.
CSCS mantendrá su método probado para elegir qué investigación apoyará, que comprende un panel de científicos internacionales para examinar tanto la integridad científica de los proyectos como la preparación de los candidatos para llevar a cabo sus pruebas en la supercomputadora en el tiempo asignado.
Las grandes empresas tecnológicas, como Google y Amazon, han construido sus propias supercomputadoras para respaldar su investigación y su crecimiento empresarial.
Los Alpes, por el contrario, aprovecharán la IA para apoyar la investigación científica.
“La ciencia debe asumir un papel pionero en un campo con visión de futuro, en lugar de dejarlo en manos de unas pocas corporaciones multinacionales”, afirmó Christian Wolfrum, vicepresidente de investigación del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich (ETHZ), Christian Wolfrum, durante la presentación. de la Iniciativa Suiza de IA el pasado mes de diciembre. “Sólo así podremos garantizar una investigación independiente y la soberanía digital de Suiza”.
