Suizos convierten una red de fibra óptica en un sensor de terremotos

By December 6, 2023 December 26th, 2023 INNOVACIÓN, NOTICIAS

Fecha: 26 de Diciembre 2023

Fuente: Swissinfo

Investigadores del Instituto Federal Suizo de Tecnología ETH Zurich y del Instituto Federal Suizo de Metrología (Metas) han descubierto una red de fibra óptica que puede utilizarse para predecir terremotos y tsunamis.

Este método rentable permite medir con precisión los terremotos en el fondo del océano o en países que carecen de financiación para una red de medición suficientemente densa, anunció el jueves ETH Zurich.

Según la universidad, utilizaron la llamada Cancelación Activa de Ruido de Fase (PNC) de los cables de fibra óptica. Esto funciona de forma muy similar a la cancelación de ruido de los auriculares. Los micrófonos captan el ruido externo y envían una contraseñal casi en tiempo real. Esto hace que el ruido del exterior sea inaudible.

En el caso de las fibras ópticas que transmiten señales luminosas, el “ruido” se produce porque las fibras se deforman ligeramente por los movimientos de la superficie terrestre. Esto conduce a su vez al llamado efecto fotoelástico, que hace que la velocidad de la luz en la fibra fluctúe ligeramente. Esto cambia la frecuencia de las señales luminosas en un pequeño factor, que luego es corregido por PNC.

Los investigadores pueden leer los terremotos a partir de estos datos de PNC. Según ETH Zurich, los datos solo necesitan almacenarse, lo que se puede hacer sin ningún equipo adicional ni infraestructura costosa.

Los investigadores probaron el método en el cable de fibra óptica de 123 kilómetros de longitud entre Basilea y Berna durante un terremoto de magnitud 3,9, donde pudieron seguir en detalle cada onda del terremoto, como se desprende de los datos publicados en la revista. Informes científicos. Un modelo del terremoto correspondió casi exactamente a las mediciones del Servicio Sismológico Suizo.

Según ETH, esta alineación muestra que los datos de la PNC se pueden utilizar para determinar la ubicación, profundidad y fuerza de un terremoto con un alto grado de precisión.

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